Základní statistické metody

Proč jít na školení

• Potřebujeme lépe chápat, co se děje v našich procesech.
• Jsou výsledky důsledkem pouze nahodilých vlivů nebo existují i jiné faktory, které ovlivňují kvalitu našich výstupů?
• Nevíme jaká data sbírat a jak je zpracovávat.
• Máme dostatek dat, ale nevíme si s nimi rady. Jaké nástroje použít?
• Zákazníci (auditoři) po nás chtějí důkazy o naší spolehlivosti.

Cíl školení

• Správně volit a používat jednoduchou popisnou statistiku
• Zlepšíte a zefektivníte svou prezentaci výsledů – efektivněji povedete týmy
• Naučíte se používat správné nástroje správně

Osnova

1. Úvod – statistika
2. Popisná statistika – význam a interpretace (například: bodová/čárový graf, histogram, korelační diagram, Box Plot, Paynterův graf)
3. Gaussovo rozdělení pravděpodobnosti výskytu (příklady použití charakteristik souboru: průměr, medián, směrodatná odchylka, rozptyl, rozpětí, způsobilost procesu)
4. Regulační diagram SPC – základy
5. Testy statistických hypotéz (t-test, ANOVA) – příklady praktického použití
6. Statistická regulace procesu měřením a srovnáváním
7. Statistická přejímka
8. Navrhování a vyhodnocování experimentů DOE
9. Analýza měření MSA
10. Diskuze a závěr